С 2024 года заведует центром глубинного обучения и байесовских методов Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Работает в этом центре старшим научным сотрудником. Преподает в департаменте больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

С 2022 года работает в Институте искусственного интеллекта AIRI и с 2024 года руководит командой Controllable Generative AI в составе лаборатории FusionBrain в AIRI.

В 2017 году окончил бакалавриат факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ по специальности «Прикладная математика и информатика» с красным дипломом. В этом же году закончил Школу Анализа Данных при «Яндексе». В 2019 закончил магистерскую программу «Статистическая теория обучения» двух дипломов в НИУ ВШЭ и Сколтехе. В 2024 году защитил кандидатскую диссертацию «Разработка эффективных параметризаций для генеративных состязательных сетей в задачах генерации изображений и речи».

Область научных интересов — глубинное обучение, компьютерное зрение, генеративные модели. Автор более 10 научных работ по теме генеративных моделей в компьютерном зрении.

Лауреат Премии Yandex ML Prize.

Информация предоставлена актором.