Аналитический центр red_mad_robot представил справку, посвященную трансформации рынка труда под влиянием ИИ. Документ опирается на исследования OpenAI, Microsoft, Stanford и GitHub. В нем рассматриваются изменения эффективности сотрудников на фоне внедрения ИИ, выделяются профессии и навыки, находящиеся в зоне риска автоматизации, а также те, которые становятся более востребованными. Особое внимание уделяется тому, какие новые компетенции формируют основу профессий будущего.

Ключевые наблюдения:

• как отмечают авторы материала, на фоне распространения ИИ обучение специалистов требует глубокого переосмысления. По их мнению, в учебных программах меньше внимания стоит уделять задачам, которые ИИ уже умеет решать, и больше — моделированию, абстракции и декомпозиции. Кроме того, новая роль разработчика требует междисциплинарности, считают в red_mad_robot: сочетания компьютерных наук с дизайном, этикой и системным мышлением;
• в документе подчеркивается, что на первый план среди навыков разработчика сегодня выходит ИИ-грамотность — понимание возможностей и ограничений моделей, умение формулировать промпты, задавать критерии, делить работу между человеком и системой. При этом сохраняется важность фундаментальных знаний: алгоритмов, архитектур и структур данных, которые позволяют проверять и улучшать результат работы ИИ;
• на фоне внедрения ИИ компании пересматривают модели оценки сотрудников и набор приоритетных навыков, говорится в материале. Появляются инструменты, которые помогают принимать решения о переквалификации и интеграции ИИ в рабочие процессы;
• согласно документу ИИ уже оказывает системное влияние на производительность труда. Особенно заметно он помогает сотрудникам с низкой исходной результативностью, выравнивая уровень команд и ускоряя распространение компетенций внутри отраслей;
• в исследовании подчеркивается, что наибольший риск автоматизации связан с интеллектуальным трудом — профессиями, где результат напрямую зависит от работы с информацией, текстами и коммуникацией. В группу риска входят переводчики, консультанты, преподаватели, продавцы и сотрудники поддержки. При этом физический труд, например водителей или строителей, пока не затронут напрямую;
• сегодня навыки обработки информации и анализа данных относятся к числу высокооплачиваемых компетенций, однако их долгосрочная значимость снижается, указывают в red_mad_robot. ИИ все чаще выполняет такие задачи без критического участия человека. В то же время, как отмечается в документе, растет роль межличностных и организационных навыков: коммуникации, координации и управления ресурсами;
• в топ-10 навыков будущего, согласно материалу, входят именно те, где участие человека чрезвычайно важно: принятие решений, взаимодействие и оценка качества. Ключевыми становятся не умения быстро находить цифры и факты, а способность договариваться, общаться и принимать сложные решения;
• роль разработчика, как говорится в работе red_mad_robot, все активнее смещается от написания кода к организации процессов и контролю качества. Это включает ревью, тестирование, проверку соответствия стандартам и работу с безопасностью. Дополняет картину способность видеть конечного пользователя, проектировать устойчивые системы и органично встраивать в них работу агентов;
• опыт Microsoft показывает, что ИИ в первую очередь влияет на задачи, связанные с обработкой и передачей информации. При этом результаты его работы пока сравнимы с уровнем стажера и требуют проверки. На фоне этого наибольший выигрыш получают специалисты с уникальными компетенциями, сильной репутацией и способностью решать реальные задачи;
• в исследовании со ссылкой на Microsoft отмечается, что влияние ИИ на рынок труда не стоит трактовать как прямую угрозу массовых увольнений. ИИ пока не способен полностью заменить ни одну профессию — слишком много нюансов и ограничений, поэтому речь идет о перераспределении задач, а не об исчезновении профессий.

Расскажите знакомым: