Компания Statworx совместно с AI Hub Frankfurt в феврале представила прогноз 16 трендов в сфере развития ИИ на 2025 год. В нем уделяется внимание тому, как искусственный интеллект может повлиять на политику, экономику и жизнь общества в ближайшем будущем.

Авторы составили актуальную картину ИИ-ландшафта, отметили ключевые инструменты, приложения и стартапы в этой сфере и дали рекомендации по эффективному использованию преимуществ ИИ и преодолению связанных с ним рисков. В документ вошли также мнения 60 экспертов из бизнеса, науки, медиа и политики.

Ключевые выводы:

• ИИ-агенты, способные к автономному принятию решений и автоматизации рутинных задач, становятся новой нормой в бизнесе. Ожидается, что к 2030 году рынок агентов искусственного интеллекта вырастет до $50,31 млрд при среднем ежегодном росте 45,1%;
• методы разработки приложений, не требующие написания кода (Low-Code и No-Code), позволяют даже непрофессионалам создавать сложные приложения, что повышает продуктивность и меняет подход к цифровым решениям. Как отмечается в документе, 70% новых приложений в 2025 году будут разрабатываться с помощью Low-Code, по сравнению с 20% в 2020 году. Ожидается, что рынок вырастет до $16,5 млрд к 2027 году, при этом 87% корпоративных разработчиков уже используют такие платформы;
• ИИ начинает делать первые крупные научные прорывы, выступая в роли соученого в медицине и материаловедении, подбирая персонализированные подходы к лечению и улучшая диагностику заболеваний. Так, 72% исследователей ожидают значительного влияния ИИ на свою область, 95% — ускорения открытий;
• многие ИИ-компании, несмотря на большие инвестиции, не имеют устойчивых бизнес-моделей, что создает своеобразный пузырь на рынке. Однако если он лопнет, рынок, как считают авторы материала, освободится для более устойчивых стартапов;
• технологии клонирования голоса и генерации видео с ИИ создают реалистичных цифровых аватаров (AI Avatars). Ожидается, что к 2027 году рынок аватаров достигнет $22,3 млрд. Однако дипфейки вызывают опасения по поводу прав собственности и доверия аудитории, поскольку законодательство в этой сфере пока отстает от технического прогресса;
• автоматизированные ИИ-платформы для обучения расширяют доступ к образованию. Зачастую они предлагают модели обучения, которые особенно полезны для стран с дефицитом преподавателей, где доступ к обучению ограничен. Однако, как отмечается в документе, важно сохранять критическое мышление при использовании таких технологий;
• интерфейсы нового поколения позволяют пользователям взаимодействовать с ИИ с помощью голоса (Conversational AI), без необходимости формулировать команды в виде промптов. Это открывает новую эру естественного взаимодействия с ИИ-системами, позволяя большему числу людей пользоваться нейросетями;
• ИИ все чаще встраивается в операционные системы и платформы, изменяя способы взаимодействия с технологиями. Примерами служат адаптивные интерфейсы, автозаполнение, распознавание эмоций и настройка среды под задачи. Такая интеграция позволяет сократить время на выполнение рутинных задач и меняет пользовательский опыт взаимодействия с ПО;
• рост производительности больших языковых моделей (LLM) продолжается, а не стагнирует. Модели нового поколения, включая OpenAI о3 и китайский DeepSeek R1, демонстрируют рост показателей эффективности, несмотря на опасения по поводу замедления их развития. Кроме того, OpenAI ожидает создания общего искусственного интеллекта (AGI) уже в ближайшие годы;
• большие модели действий (LAMs) и агенты, использующие компьютер (CUAs), автоматизируют действия на ПК — от планирования задач до взаимодействия с файлами и сервисами. Они расширяют возможности языковых моделей, позволяя им автономно выполнять типичные задачи на отдельном компьютере. По прогнозам, такие агенты вытеснят приложения и изменят логику взаимодействия с устройствами;
• надежное управление ИИ (AI Governance) усиливает доверие клиентов и приносит экономические выгоды, особенно в регулируемых отраслях, включая медицину, финансы и госсектор. Ключевыми элементами надежного управления ИИ являются этические стандарты и контроль рисков;
• эпоха дешевого ИИ закончилась. Рост спроса на ИИ-модели увеличивает затраты, создавая трудности для развития небольших проектов. Однако повышение цен, пишут авторы материала, может стимулировать инновации и развитие более эффективных альтернатив.

Расскажите знакомым: