Консалтинговая компания Deloitte представила прогноз технологических трендов 2026 года, которые могут стать нормой в течение 18–24 месяцев. Работа основана на экспертизе организации, интервью с технологическими лидерами ведущих фирм и инновационных стартапов, а также на опросах Deloitte и других исследованиях.

В прогнозе Tech Trends 2026 представлено пять трендов. Все они связаны с искусственным интеллектом. Аналитики также определили восемь «технологических сигналов», за которыми стоит следить по мере развития ИИ.

Ключевые выводы:

• искусственному интеллекту потребовалось всего два месяца, чтобы число пользователей достигло 100 млн в 2023 году. Сегодня им пользуются больше 800 млн человек еженедельно — 10% населения планеты. Телефону понадобилось 50 лет, чтобы число пользователей выросло до 50 млн, интернету — семь лет;
• первый тренд — физический ИИ, или внедрение искусственного интеллекта в робототехнику. Такие решения уже задействуют в промышленных роботах, автомобилях, дронах и других системах. Среди вызовов называются недостатки в обучении, вопросы безопасности, риски киберугроз. К 2035 году прогнозируется, что до 2 млн гуманоидных роботов будут занимать рабочие места. В будущем возможны биогибридные роботы и квантовая робототехника;
• второй тренд — внедрение ИИ-агентов. Отмечается, что многие компании пока не увидели существенной трансформации от агентного искусственного интеллекта, потому что в большинстве случаев он используется для автоматизации текущих процессов, а не фундаментального изменения операций. Только 11% респондентов внедрили агентные системы в производственную среду, 38% реализуют пилотные проекты. Лидирующие организации переходят к стратегии Agent-First: используют оркестрацию множества агентов;
• третий тренд — оптимизация вычислительной стратегии в эпоху экономики инференса. Стоимость токена за два года снизилась в 280 раз, но расходы на ИИ-вычисления растут: объемы применения увеличиваются быстрее, чем снижаются затраты. Лидирующие компании внедряют гибридные архитектуры: облака для переменных рабочих нагрузок, On-Premise для стабильного инференса и периферийные вычисления (Edge Computing) для приложений, в которых требуется минимизировать задержку;
• четвертый тренд — создание технологических организаций AI-Native. Только 1% ИТ-руководителей сообщили, что в их компаниях не происходит никаких серьезных изменений в операционной модели. Руководители переходят от поступательного управления ИТ к оркестрации команд, состоящих из людей и агентов. Появляются новые роли, такие как дизайнеры взаимодействия с ИИ, инженеры Edge AI, промпт-инженеры;
• пятый тренд — защита ИИ и использование ИИ для защиты. Организации должны обеспечивать безопасность искусственного интеллекта в четырех областях — это данные, модели, приложения и инфраструктура. При этом для борьбы с угрозами можно использовать ИИ-инструменты;
• среди «технологических сигналов» — эффективность вычислений с помощью нейроморфных чипов, развитие периферийных ИИ-вычислений, биометрическая аутентификация для обеспечения безопасности, доступ ИИ-помощников к персональным данным, а также переход от поисковой оптимизации (SEO) к генеративной (GEO). Авторы также задаются вопросами, не находятся ли базовые модели на плато развития и станут ли носимые гаджеты с ИИ массовыми продуктами. Кроме того, исследователи обращают внимание на проблемы, которые могут возникнуть при обучении ИИ на синтетических данных.

Tech Trends 2025

Расскажите знакомым: