Консалтинговая компания Deloitte представила прогноз с пятью ключевыми трендами развития транспортной сферы. Три из них напрямую связаны с цифровизацией: масштабирование ИИ, развитие автономного транспорта и укрепление устойчивости инфраструктуры. Эти направления отражают переход от пилотных к системным ИИ-решениям, интеграцию беспилотного транспорта и рост киберустойчивости транспортных сетей на фоне климатических вызовов. Материал подготовлен на основе собственных данных Deloitte и анализа сторонних публикаций, включая International Energy Agency, IDB Invest, Oxford Economics.

Ключевые выводы:

• масштабирование ИИ в транспортной сфере (Scaling AI in Transportation). Как отмечается в прогнозе, ИИ-платформы в транспортной отрасли постепенно переходят от пилотной стадии к полноценной эксплуатации. Они помогают сокращать время заторов, прогнозировать потребности в ремонте, анализировать поведение пассажиров и в реальном времени отслеживать состояние инфраструктуры. Главный вызов заключается в том, чтобы научиться масштабировать эти решения и превращать их в зрелые системы, а не ограничиваться экспериментами;
• согласно исследованию ИИ уже применяется в работе умных светофоров, управлении парковками, при оптимизации маршрутов и контроле соблюдения правил движения. На следующем этапе речь идет о создании предиктивных систем, которые смогут предугадывать ситуации и действовать на опережение. Например, агентный ИИ способен перенаправлять поток при аварии, менять режим работы светофоров в зависимости от трафика, запускать техобслуживание и обеспечивать взаимодействие «машина с машиной» и «машина с инфраструктурой». В этом направлении заложен потенциал умных транспортных систем будущего, подчеркивают в Deloitte;
• потенциал автономного транспорта (the Promise of Autonomy). Авторы исследования пишут, что сегодня руководство многих стран ищет пути безопасной интеграции беспилотного транспорта в транспортные системы, включая грузовые перевозки. Так, пилоты роботакси уже работают в ряде городов. В этой связи регуляторам приходится решать сложные вопросы — от лицензирования и страхования при эксплуатации беспилотных транспортных средств до управления трафиком, кибербезопасности и стандартов безопасности. Согласно Deloitte успех этого будет напрямую зависеть от общественного доверия, а также от того, насколько хорошо автономные транспортные средства будут встроены в привычные маршруты и стандарты безопасности;
• чтобы раскрыть потенциал беспилотного транспорта, говорится в прогнозе, нужны новые правила: от выдачи лицензий и разрешений до норм страхования и стандартов безопасности. Отдельное внимание уделяется работе с данными, ведь автономные автомобили собирают и генерируют огромные массивы информации и людям важно понимать, как именно она будет использоваться. При этом производители обязаны поддерживать высокие стандарты киберзащиты, поскольку даже один успешный взлом способен серьезно подорвать доверие к беспилотному транспорту;
• формирование устойчивой транспортной инфраструктуры (Future-Proofing Transportation Infrastructure). Чем больше технологий внедряется в транспортные системы, тем выше риск кибератак, говорится в прогнозе. Они включают как фишинг и программы-вымогатели, так и сложные атаки на светофоры, платежные системы и управление движением. Одновременно инфраструктура сталкивается с физическими рисками в связи с экстремальными погодными явлениями, которые усиливают уязвимость. Поэтому возникает потребность перехода от реагирования на инциденты к режиму постоянной готовности, так что необходимый уровень киберзащиты закладывается еще на этапе проектирования;
• рост частоты экстремальных погодных явлений — от жары и наводнений до пожаров и засух — делает устойчивость инфраструктуры одним из приоритетов транспортной политики. Дороги, мосты, взлетные полосы и железнодорожные линии зачастую не рассчитаны на современные климатические нагрузки, что угрожает их работе именно в моменты, когда они особенно нужны. В ответ на это страны внедряют новые материалы, аналитику данных и прогнозные инструменты, чтобы снизить риски и сохранить работоспособность транспортных сетей в кризисных ситуациях.

Расскажите знакомым: