Компания KPMG опубликовала обзор о том, как искусственный интеллект влияет на промышленность. В его основе — результаты опроса 183 топ-менеджеров компаний из восьми стран, занимающихся внедрением ИИ на производстве.

Авторы рассмотрели стратегии компаний по использованию новых технологий в промышленном секторе, проанализировали, как ИИ может увеличить эффективность труда и улучшить показатели организаций, а также изучили несколько примеров успешного применения искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности.

Ключевые выводы:

• 62% компаний используют искусственный интеллект уже более трех лет, что свидетельствует о растущем уровне зрелости ИИ в отрасли;
• около 70% компаний активно используют ИИ-инструменты, которые находятся в открытом доступе (Open Source). Эти решения стали важной частью всей цифровой системы, помогая бизнесу развиваться быстрее и дешевле;
• 84% компаний разрабатывают ИИ-решения внутри организации, демонстрируя стремление создавать кастомные ИИ-продукты, адаптированные под отраслевые задачи;
• 93% респондентов считают, что организации, интегрирующие ИИ, получат значительное конкурентное преимущество по сравнению с теми, кто этого не сделает;
• 72% компаний планируют использовать ИИ для повышения эффективности, а 77% — для стимулирования роста финансовых показателей;
• 74% используют машинное обучение, 72% — предиктивную аналитику, 67% — агентные ИИ-системы. 74% систематически внедряют ИИ в процессы разработки продуктов и услуг;
• 20% производителей рассматривают ИИ как ключевой компонент, применяемый во всех подразделениях. 26% компаний уже встроили ИИ в корпоративную культуру и операционные процессы, используя его для стимулирования инноваций, создания новых бизнес-моделей и освоения новых рынков;
• 96% организаций отметили улучшения операционных показателей. 45% зафиксировали финансовые улучшения, при этом 62% достигли возврата инвестиций (ROI) свыше 10%;
• у 36% компаний расходы на ИИ превышают 10% от общего ИТ-бюджета. 77% планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие 12 месяцев, и 71% из них — более чем на 10%;
• 56% организаций столкнулись с трудностями, связанными с данными, при внедрении ИИ. 40% испытывают проблемы с персоналом, выраженные в нехватке навыков или нежелании осваивать новые навыки. В ответ 80% инвестировали в обучение и развитие компетенций по работе с ИИ-инструментами;
• 65% компаний применяют структурированный подход к управлению рисками ИИ, включая процессы по идентификации, оценке и снижению рисков. Основными зонами внимания являются конфиденциальность данных (57%) и соблюдение нормативных требований (44%);
• у 60% компаний ИТ-системы преимущественно облачные, однако 84% используют локальные ИИ-решения. 52% внедрили кросс-платформенную интеграцию данных или интеллектуальные дата-фабрики, а 74% активно используют ИИ-платформы для обработки данных;
• несмотря на активное развитие ИИ на производстве, 78% считают достижение целей устойчивого развития важнее внедрения искусственного интеллекта, при этом 85% уже приняли меры по снижению энергопотребления, связанного с ИИ.

Расскажите знакомым: