Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, опросили более 1 тыс. клиентов медицинской клиники, провели глубинные интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.

Ключевые выводы:

• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб. (данные Фонда «Сколково»). Рост заметен и на мировом рынке: в 2024 году он оценивался в $22 млрд, а через пять лет показатель увеличится до $130–160 млрд, доля медицины составит около 8% всего рынка ИИ (расчет на основе данных MarketsandMarkets, Grand View Research);
• большинство существующих российских проектов сосредоточены на применении традиционных решений на основе ИИ, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений. При этом ИИ-продукты ограничены пилотными проектами, а полноценные коммерческие продукты пока не сформировались;
• аналитики говорят о двух сценариях развития рынка цифрового здравоохранения в России. Консервативный предполагает сохранение текущих темпов: выход разработчиков на рынок останется ограниченным, а объем инвестиций составит $5–10 млн (около 450–900 млн руб.). Оптимистичный сценарий возможен при условии появления новых игроков, способных адаптировать ИИ-продукты под нужды медицинских учреждений и интегрировать их в клинические процессы. В этом случае инвестиции могут вырасти до $20–30 млн (около 1,8–2,7 млрд руб.);
• всего эксперты выделили четыре направления продуктов с наибольшим потенциалом внедрения в российских медицинских учреждениях: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• в процессе исследования были выделены 80 сценариев применения генеративного ИИ в медицине. Среди них: для группы «Цифровые ассистенты» (ИИ-агенты) — цифровой помощник врача, помощник по работе с эмоциями; для группы «Клиническая сводка» — суммаризация истории болезни, персональные рекомендации на основе данных из карты; для группы «Помощник врача» — научно обоснованные подсказки по диагнозу и лечению, онлайн-заметки в процессе диалога с пациентом; для группы «Экспертный контроль» — оценка качества оказанной медицинской помощи;
• отдельно аналитики рассмотрели продуктовое и техническое описание этих четырех групп продуктов, в частности обозначили основные риски их внедрения. Для категории «Цифровые ассистенты» это галлюцинации и низкое качество ответов; для «Клинической сводки» — ошибки и галлюцинации в суммаризации, в том числе упущение фактов из анамнеза; для «Помощника врача» — потеря важной информации из транскрипта на этапе суммаризации, а для «Экспертного контроля» — недоверие врачей к рекомендациям, подсказкам и предиктивным моделям.

Расскажите знакомым: