Ассоциация больших данных, консалтинговая компания Б1 и TAdviser представили обзор российского рынка продуктов и решений в сфере Big Data и ИИ. Изучались сегменты услуг, прикладного и аналитического ПО, а также инфраструктуры, в том числе цифровой.

Исследование основано на данных авторов и ведущих международных исследовательских агентств. Работа состоит из классификации сегментов рынка больших данных, карты игроков, трендов и прогнозов.

Ключевые выводы:

• российский рынок больших данных насчитывает больше 500 отечественных игроков: разработчиков, консультантов, интеграторов, поставщиков платформ, дата-центров и облачной инфраструктуры, аналитических сервисов;
• в 2024 году объем российского рынка больших данных составил 433 млрд руб., за год он увеличился на 33%. Ключевой вклад в объем вносят ИТ- и консультационные услуги, цифровые аналитические сервисы (DaaS), рекламные дата-продукты и ИИ-платформы;
• на сегмент услуг приходится больше половины российского рынка больших данных и ИИ. Самая высокая динамика роста в 2024 году была в подсегменте рекламных Data-продуктов — 51%;
• рост подсегмента ИИ-решений в 2023–2024 годах составил 39% благодаря развитию решений в области видеоаналитики, диалоговых систем, биометрии и предиктивных моделей. Начинается рост ГенИИ, но его вклад в общий размер рынка пока небольшой;
• на сегмент «Инфраструктура» приходится 15% рынка. Рост в 2024 году составил 26%;
• ключевым фактором динамики роста рынка больших данных будет искусственный интеллект. Это касается как сегмента «Аналитического ПО», так и всех других направлений. ИИ, в том числе агентный, будет трансформировать процессы и подходы к аналитике и управлению данными;
• синтетические данные, которые раньше воспринимались как экспериментальный инструмент, становятся стратегическим ресурсом для обучения LLM, компьютерного зрения и автономных систем;
• интернет вещей (IoT) станет ключевым источником несинтетических данных и будет обеспечивать большой объем потоков для аналитики и обучения моделей;
• расширение использования Big Data и ИИ на более сложные отраслевые сценарии увеличивает роль отраслевых платформ и экосистем данных, а также обмена данными. Развиваются решения для совместной работы с Big Data, такие как Data Clean Room, федеративное обучение и гомоморфное шифрование;
• научные и отраслевые эталонные датасеты будут основой для разработок новых решений в ключевых отраслях экономики и акселератором создания инновационных прикладных продуктов на базе ИИ;
• облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка больших данных. Ожидается, что к 2026–2027 годам 75% глобальных организаций будут использовать их как базовую платформу для работы с данными.

Расскажите знакомым: