Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) подготовили белую книгу о влиянии технологий на мировой рынок труда. В документе рассматриваются четыре ключевых технонаправления — искусственный интеллект, робототехника, энергетические технологии, связи и сенсоры — и оценивается, как их ускоренное внедрение повлияет на семь крупнейших профессиональных сфер, в которых занято около 80% рабочей силы. Это — сельское хозяйство, промышленность, строительство, торговля, транспорт и логистика, бизнес и управление, а также здравоохранение.

Материал основан на экспертном анализе специалистов ВЭФ, а также на открытых источниках, включая данные Международной организации труда, Всемирной организации здравоохранения и Международной федерации робототехники.

Ключевые выводы:

Основные технонаправления

• искусственный интеллект, как указывают специалисты ВЭФ, объединяет машинное обучение, ГенИИ и так называемый агентный ИИ. Предполагается, что именно агентный ИИ станет самым преобразующим элементом, способным резко повысить производительность труда. Вместе с тем в документе подчеркивается, что такие технологии несут риски — от утечки данных до подрыва доверия и экономического неравенства;
• робототехника и автономные системы. Как считают авторы документа, слияние ИИ, усовершенствованного оборудования и систем машинного зрения позволит роботам выполнять все более широкий круг функций. Эти системы, которые называют «физическим ИИ» (Physical AI), будут создавать новые профессии и помогать людям работать эффективнее. Однако итоговый эффект, по оценке авторов, будет зависеть от того, как быстро и где именно их начнут внедрять;
• энергетические технологии. В документе отмечается, что меняющийся спрос на энергию, вероятно, приведет к росту числа электромобилей и к увеличению потребности в энергии для дата-центров. Эти изменения могут повлечь значительные сдвиги в типах востребованных профессий и навыков, связанных с использованием энергии;
• сети связи и сенсоры. Авторы материала указывают, что интеграция сетей связи и сенсоров создает платформу, которая обеспечивает развитие и повышение эффективности других технонаправлений, включая ИИ, робототехнику и энергетические решения. В документе отмечается, что развитие сетей связи может открыть возможности для повышения квалификации работников, одновременно создавая риски, включая нарушения и проблемы с конфиденциальностью данных.

Сферы воздействия:

• сельское хозяйство. Как говорится в документе, технологии уже меняют сельское хозяйство, и этот процесс будет ускоряться. К примеру, в Южной Америке дроны применяются для транспортировки фруктов с крутых склонов, что повышает производительность и безопасность труда. В будущем точное земледелие на основе ИИ и сетевых решений, по мнению авторов, позволит фермерам в реальном времени следить за состоянием почвы и урожая, расходом воды. То есть технологии обладают значительным потенциалом продуктивности для ведения сельского хозяйства. Однако, по замечанию авторов, значительную часть рабочей силы в этой сфере составляют мелкие фермеры в странах с низким уровнем дохода, где инвестиционный потенциал ограничен;
• производство. В ВЭФ полагают, что роботизированные системы с элементами ИИ особенно важны для производственного сектора и способны существенно повысить человеческие возможности, но также могут привести к сокращению значительного объема работы за счет автоматизации. Примером служат визуальные проверки качества с помощью ИИ и автономный анализ первопричин поломок, которые позволяют выявлять проблемы на производственных линиях намного быстрее, чем существующие методы контроля качества;
• строительство. В документе подчеркивается, что работу на стройплощадках сложно полностью автоматизировать, но технологии все равно будут менять эту отрасль. Отмечается, что системы информационного моделирования зданий становятся основным элементом современного строительства, а ИИ все чаще интегрируется в эти системы для повышения эффективности планирования и соблюдения нормативов. Кроме того, сочетание ИИ и робототехники в строительных машинах может изменить функции работников, а использование компьютерного зрения позволит контролировать оборудование, выявлять повреждения и обеспечивать качество в реальном времени;
• бизнес и управление. Авторы материала полагают, что агентный ИИ обладает значительным потенциалом для трансформации этой сферы. Современные системы уже способны объединять распознавание изображений и обработку данных, чтобы автоматизировать задачи вроде обработки счетов и платежей, приема сотрудников и ввода клиентских данных. Пока что, как пишут в ВЭФ, остается неясным, приведет ли рост производительности к увеличению доходов и зарплат или к сокращению числа работников;
• оптовая и розничная торговля. В материале отмечается, что приложения на основе ИИ уже активно влияют на сферу торговли, особенно в развивающихся странах. Небольшие магазины используют B2B-приложения с прогнозированием спроса и маршрутизацией поставок, что сокращает издержки и повышает скорость обслуживания. Кроме того, внедрение дронов и энергетических технологий, включая солнечные панели и аккумуляторы, меняет структуру занятости в торговле. По замечаниям авторов, в этой сфере выиграют те, кто обладает техническими навыками и возможностями работы с данными, в то время как мелкие розничные продавцы могут столкнуться с рисками;
• транспорт и логистика. В прогнозе отмечается, что ИИ и агентные системы будут автоматизировать обработку заказов и оптимизировать маршруты, повышая производительность работников этой сферы. Робототехника, особенно дроны для доставки, также способна преобразовать транспортную отрасль. В документе говорится, что комбинация сетей связи и ИИ лежит в основе цифровых платформ, которые в реальном времени соединяют миллионы потребителей, продавцов и курьеров;
• здравоохранение. В этой сфере, как отмечают авторы исследования, ИИ-агенты уже используются для автоматизации административных задач, включая ведение документации, ввод данных и первичные оценки направлений. По мнению авторов, сочетание робототехники и обработки данных на базе ИИ может изменить взаимодействие с пациентом, а комбинация сетевых технологий и ИИ повысит возможности медицинских работников, особенно в отдаленных районах.

Расскажите знакомым: