ГлавнаяИсследованияМасштабирование ИИ в производственных процессах: практическая перспектива

Capgemini

Масштабирование ИИ в производственных процессах: практическая перспектива

Для определения значимости ИИ в индустрии было проведено исследование среди 300 мировых производителей в четырех сегментах: автомобильная индустрия, промышленное производство, потребительские продукты, аэрокосмическая и оборонная промышленность.

  • В том числе удалось выяснить следующее:
  • В Европе более 51% крупнейших предприятий внедрили хотя бы одно ИИ-решение. В Германии этот показатель равен 69%. После Европы идут Япония (30%) и США (28%).
  • Три ключевых кейса, которые стимулируют компании начать использовать ИИ: обслуживание, контроль качества, прогнозирование спроса.
  • Для создания прочного фундамента для масштабирования технологии ИИ требуется надежная и продуманная инфраструктура по работе с данными (генерация, управление и анализ).

Также приводятся данные, что компании Danone удалось на 30% сократить потери в продаже благодаря предиктивному машинному обучению, которое применялось для прогнозирования спроса.

Подробнее

Расскажите знакомым:

569Дата добавления:27.05.2020

Расскажите знакомым:

Похожие исследования:
Подпишитесь
на еженедельную подборку исследований от ICT.Moscow

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Добавить исследование в каталог ICT.Moscow
Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.