1/6

Агентство Smart Ranking представило обзор российских решений Open Source. Аналитики определили главных игроков, лидеров в сфере искусственного интеллекта, наиболее популярные проекты, распространенные языки программирования, а также узнали у экспертов проблемы рынка и прогнозы.

В рамках исследования Smart Ranking составило лонглист крупнейших российских компаний, развивающих Open Source, и проанализировало их активность на GitHub, GitLab и Hugging Face. Всего рассматривалось больше 1,7 тыс. открытых решений. Рейтинги компаний составлены по трем метрикам: числу проектов, оценкам пользователей, копиям проектов, которые были созданы другими пользователями, а также по изменению в коде. Компаниям направили запросы для уточнения информации о поддерживаемых проектах Open Source.

Ключевые выводы:

• последние три года число новых проектов Open Source сокращалось. В 2024 году на GitHub появилось 147 решений — на 30% меньше, чем в досанкционном 2021 году, и на 21% меньше, чем в 2023. За неполный 2025 год выложено 89 открытых решений. Одна из причин сокращения числа новых проектов — запрет на доступ к зарубежным хостингам ряду российских компаний;
• по общему числу проектов Open Source лидируют «Яндекс» (668), VK (423) и «Т-Технологии» (205). За ними следуют «Авито» (121) и PostgresPro (83). В десятку лидеров входят Evrone, Альфа-Банк, МТС, «Сбер» и Lamoda;
• «Яндекс» лидирует и в других рейтингах — по оценкам пользователей (80,5 тыс. звезд), копиям проектов (15,1 тыс.) и по изменениям в коде (978,3 тыс.);
• по оценкам пользователей в тройку лидеров помимо «Яндекса» (80,5 тыс. звезд) и VK (27,2 тыс.) входит Evrone (12,7 тыс.). По изменениям в коде второе и третье места занимают PostgresPro (454,1 тыс.) и VK (270,2 тыс.);
• самые высокооцененные проекты «Яндекса» — курс по обработке естественного языка YSDA nlp_cours, анализатор конфигураций Nginx gixy и курс по обучению с подкреплением Practical_RL. У VK лучшие оценки получили библиотека для преобразования данных в формате JSON easyjson, набор инструментов для работы с файлами в браузере FileAPI, а также In-memory база данных и платформа для приложений tarantool / tarantool. У «Т-Технологий» лидируют сборник реализаций методов обучения с подкреплением CORL (AI), библиотека для анализа и прогнозирования временных рядов ETNA (AI) и материалы о внутренних процессах в Т-Банке career;
• за неполный 2025 год российские компании выложили на Hugging Face 20 ИИ-моделей — это в 1,5 раза больше, чем за весь 2024. Всего в сфере искусственного размещено 157 решений Open Source на Github и Gitlab, а также 45 на Hugging Face;
• на Hugging Face по числу ИИ-проектов лидируют «Т-Технологии» (19), VK (16) и «Яндекс» (10). Первое место по загрузкам у VK — 2,4 млн против 520,1 тыс. у «Т-Технологи» и 98,4 тыс. у «Яндекса». При этом пять из десяти самых скачиваемых проектов разработаны «Т-Технологиями». На GitHub по числу ИИ-проектов лидируют «Яндекс» (72), Evrone и VK (по 27);
• на ИИ приходится 11% российских проектов Open Source. Более популярные категории — Backend (34%) и Web (23%). В Backend по числу решений лидируют VK, «Яндекс» и PostGresPro, в Web — «Яндекс», VK и «Т-Технологии»;
• на мобильные решения Open Source приходится 168 проектов, в том числе 113 для Android, 55 для iOS;
• средняя продолжительность активного развития самых старых репозиториев превышает 13 лет. Шесть из десяти самых долгоживущих проектов относятся к Backend-разработке. В топ-5 входят три проекта «Яндекса» — Django Replicated (13,9 года), Pire (13,7), NwSMTP (13,7), а также два проекта VK — Tarantool (13,8 года) и FastXDM (13,7);
• самые распространенные языки программирования в российских решениях Open Source — это TypeScript (192), Python (189), Go (162) и JavaScript (150);
• эксперты назвали главными проблемами российского рынка Open Source правовую и лицензионную неопределенность, отсутствие хороших альтернатив Github, безопасность, риск технологического отставания, дефицит квалифицированных кадров и непредсказуемость затрат;
• по мнению экспертов, в ближайшее время рынок Open Source трансформируется в ключевой элемент стратегии технологического суверенитета, фокус будет смещен на гибридные и коммерческие модели, усилится роль государства. Наибольшая активность ожидается в ИИ и инфраструктурном ПО.

Расскажите знакомым: