Лаборатория ИИ Школы управления «Сколково» представила исследование о факторах успешного внедрения решений на основе искусственного интеллекта. Изучалось, как в 2025 году на это влияет культура компании и как распределяются функции между искусственным интеллектом и человеком. В материале содержатся диагностический чек-лист эпистемической культуры (совокупность сложившихся в организации практик и механизмов) для оценки шансов на внедрение ИИ, управленческие рекомендации и навигатор применимости искусственного интеллекта.

Исследователи с помощью мультиагентной системы собрали массив данных больше чем с 1,6 тыс. примеров внедрения ИИ в 25 отраслях. Они были структурированы и размечены. Результаты разметки проверили три независимых эксперта в области ИИ. Авторы работы провели 30 глубинных интервью с руководителями, менеджерами проектов и разработчиками из российских компаний, а также изучили академические публикации и отраслевые отчеты.

Ключевые выводы:

• компании с преобладанием культуры, ориентированной на данные (Data-Driven), успешнее внедряют ИИ, чем организации, полагающиеся на авторитет отдельных экспертов (People-Driven) или формальное следование регламентам (Process-Driven). Некоторые отрасли в силу специфики лучше работают с гибридной моделью;
• ключевой барьер при внедрении ИИ — низкое качество исходных данных. Во многих изученных случаях подготовка и стандартизация данных занимали больше ресурсов, чем сама разработка модели;
• полная автоматизация всех процессов приводит к непропорциональному риску, отмечается в документе. Наибольший эффект, по мнению авторов, достигается при сочетании режимов: ИИ усиливает или заменяет человека там, где это оправдано, но ключевые процессы остаются за людьми;
• реализация ИИ-проектов тормозит при больших различиях в языке и мышлении между топ-менеджерами, владельцами процессов и разработчиками. Но если разрыв слишком мал, то возникает групповое мышление и вместо реальных KPI выбираются суррогатные метрики. Поэтому, как считают исследователи, важен баланс;
• более устойчивы проекты, в которых команды показывают результат короткими циклами. Такой подход позволяет быстрее выявлять ошибки и корректировать ожидания;
• в «Сколково» дают ряд управленческих рекомендаций. Например, эксперты советуют выяснить тип эпистемической культуры, сблизить ожидания ключевых стейкхолдеров, а также начинать с задач, которые продемонстрируют быстрый результат.

Расскажите знакомым: