Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed) опубликовала обзор, посвященный анализу российского рынка искусственного интеллекта для здравоохранения. В материале изучено состояние и динамика рынка, ключевые сегменты и продукты, драйверы роста и барьеры, а также прогнозы развития ИИ в медицине. Обзор основан как на собственных данных и практическом опыте компании «К-Скай», так и на открытых статистических источниках и сторонних исследованиях.

Ключевые выводы:

• авторы материала подсчитали, что в 2025 году потенциальный размер российского рынка ИИ для здравоохранения составит 64,4 млрд руб. По прогнозам, к 2030 году он увеличится до 121 млрд руб., при этом среднегодовой рост рынка в 2025–2030 годах составит 13%;
• согласно исследованию на рынке работают 67 специализированных компаний-разработчиков. На момент публикации было зарегистрировано 49 медицинских изделий с ИИ. Как отмечается в обзоре, 75% всех зарегистрированных медизделий относится к сегменту анализа изображений. Еще 14,6% приходится на ИИ-продукты для анализа медицинских карт;
• в материале говорится, что в 2018–2024 годах в российские MedTech-разработки с ИИ было инвестировано 4,7 млрд руб. Всего за этот период состоялось 264 инвестиционные сделки, включая получение грантов. При этом 69% инвестиций —  государственные, 29% — частные и 2% — синдицированные. 63% государственных источников инвестиций приходится на Москву;
• ключевыми драйверами MedTech-рынка, отмечают в «К-Скай», являются государственные решения и программы, регулирование, высокий уровень информатизации, спрос на персонализированную профилактику;
• в материале подчеркивается, что барьерами развития рынка выступают отсутствие доступа разработчиков MedTech-решений к большим массивам медицинских данных для обучения моделей. Кроме того, среди ограничений в «К-Скай» отмечают отсутствие целевого финансирования на закупку и внедрение ИИ-решений. Отсутствие указаний на применение ИИ в клинических рекомендациях также, по мнению аналитиков, препятствует возможности его применения и оплате за счет ОМС;
• как считают авторы документа, в фармацевтике ИИ будет применяться для RWD-исследований (Real-World Data, исследования на реальных данных) и вывода лекарств на рынок. Также среди направлений использования —  подбор терапии на основе персональных характеристик пациента. Кроме того, в «К-Скай» полагают, что ИИ будут интегрировать в алгоритмы анализа лекарственной терапии и повышения приверженности лечению со стороны пациентов. В коммерческой медицине основные направления применения ИИ — в системах поддержки принятия врачебных решений, для сопровождения пациента и дистанционного мониторинга, в телемедицине;
• согласно исследованию в промышленной медицине ИИ позволит повысить эффективность корпоративных программ управления здоровьем работников. Авторы материала подсчитали, что использование ИИ может снизить число случаев нетрудоспособности на 6 случаев на 100 работников;
• по прогнозу аналитиков, в 2023–2025 годах ИИ, преимущественно в виде мультимодальных моделей, будет использоваться как «второе мнение» наравне с врачом. В 2026–2030 годах будут применяться интегрированные сервисы с ГенИИ и индустриальными LLM,  которые станут выполнять роль цифровых помощников для врача и пациента, а ИИ попадет в клинические рекомендации. В 2030–2035 годах же в «К-Скай» ожидают внедрения автономных ИИ-агентов, которые смогут частично заменять врачей. ИИ-системы в лечебно-диагностическом процессе могут стать составляющей медицинских услуг в ОМС.

Расскажите знакомым: