Скачать PDF

ICT.Moscow изучил рынок российских инструментов Open Source для разработки искусственного интеллекта, выложенных в открытый доступ с начала 2020 года по январь 2025 года.

В ходе работы были отобраны и проанализированы 128 инструментов Open Source для ИИ. Решения распределены по семи группам: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры. Внутри них инструменты сгруппированы по подкатегориям исходя из решаемых задач (например, оптимизация обучения моделей, сжатие моделей, работа с данными, распознавание языка и эмоций, визуальные задачи и др.).

Авторами открытых инструментов выступили 41 российская команда, некоторые проекты реализованы сразу несколькими коллективами. Команды условно разделены на три группы: «Бигтех», «Научные, образовательные и некоммерческие организации», «Другие разработчики».

1/2

Ключевые выводы:

• самыми обширными по представленности инструментов стали библиотеки и фреймворки (33% рассмотренных решений). Далее следуют модели искусственного интеллекта (25%), на третьем и четвертом местах — бенчмарки (16%) и датасеты (12%);
• пик публикаций пришелся на 2023 и 2024 годы, когда было представлено 68% от всех продуктов за пять лет. При этом только за январь 2025 года уже опубликовано столько же инструментов, сколько за весь 2020 год;
• Москва является абсолютным лидером по месту расположения издателей решений Open Source для ИИ — на нее приходится 94% всех проектов, созданных как самостоятельно, так и совместно с другими городами. Оставшиеся продукты представлены такими городами, как Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино;
• кооперация прослеживается как тренд в работе команд: 33% инструментов было создано в сотрудничестве между двумя или большим числом коллективов;
• команды российского бигтеха («Сбер», Т-Банк, «Яндекc», VK, МТС) представляют 58% от общего числа инструментов с учетом как самостоятельных проектов, так и совместных;
• вторыми по заметности являются научные, образовательные и некоммерческие организации (42%). В их числе — Институт AIRI, «Сколтех», МФТИ, НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ им. М.В. Ломоносова, Альянс в сфере искусственного интеллекта, РАНХиГС и др.;
• 12% инструментов представлены третьей группой, куда отнесены точечные инициативы компаний, прямо или косвенно связанных с ИТ, стартапы, а также проекты энтузиастов в этой области. 

Расскажите знакомым: