[Это описание подготовлено искусственным интеллектом]

Отчет State of GenAI Enterprise за IV квартал 2024 года рассматривает развитие и внедрение генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) в бизнесе.

Чаще всего в ГенИИ используются следующие ключевые технологии:

• Фундаментальные модели. Основой ГенИИ являются большие языковые модели (Large Language Models, LLMs) и малые языковые модели (Small Language Models, SLMs), которые обучаются на широких объемах данных и способны генерировать новый текст, изображения, видео и другие активы в ответ на запросы пользователей.

• Агентный ИИ. Это направление развития ГенИИ, где системы ИИ приобретают способность действовать самостоятельно, планировать задачи и выполнять их без вмешательства человека. Агентный ИИ может координировать действия с другими агентами и использовать различные инструменты для выполнения задач.

• Мультимодальные системы. Эти системы позволяют генеративному ИИ работать с различными типами данных, такими как текст, изображения, аудио и видео, объединяя их для более комплексной обработки и анализа.

• Специализированные архитектуры. Разрабатываются специализированные архитектуры для улучшения производительности и эффективности ГенИИ, такие как уменьшенные модели, оптимизированные для конкретных задач.

• Методы синтеза данных. Для обучения и настройки моделей ГенИИ используются методы синтеза данных, позволяющие создавать дополнительные данные, когда доступных недостаточно.

Согласно отчету генеративный ИИ чаще всего применяется в таких сферах, как технологии, медиа и телекоммуникации, финансовые услуги, здравоохранение, энергетика, ресурсы и промышленность, государственное управление и общественные службы, потребительский сектор (включая маркетинговые стратегии и планирование бизнеса).

Основными проблемами, мешающими широкому внедрению ГенИИ в корпоративном сегменте, эксперты называли регуляторную неопределенность, управление рисками (включая вопросы безопасности данных, этические аспекты и потенциальное влияние на рабочие места) и недостаточный уровень доверия к технологии.

Расскажите знакомым: