Компания Deloitte в октябре 2024 года опубликовала прогноз инновационных направлений, способных трансформировать бизнес и общество уже в 2025 году. Авторы опирались на анализ глобальных данных, экспертные интервью и наблюдения за рынком, в тексте приводятся сведения из представленных ранее исследований компании.

Документ строится вокруг шести выделенных направлений информационных технологий, от искусственного интеллекта до пространственных вычислений (Spatial Computing), вычислительной инфраструктуры и кибербезопасности. В конце каждого блока дается краткий прогноз возможного дальнейшего развития.

В вводной части отмечается, что повсеместное внедрение искусственного интеллекта скоро станет столь же незаметной, но критически важной основой жизни и бизнеса, как электричество.

Ключевые выводы по пространственным вычислениям:

• по оценкам, до 70% компаний активно используют или исследуют применение больших языковых моделей (LLM). Несмотря на это, менее трети экспериментов с ГенИИ переходят в продуктивную стадию, в основном из-за проблем с качеством и доступностью данных;

• компании переходят от универсальных моделей к меньшим специализированным (SLM), которые можно адаптировать под конкретные задачи. Более 75% организаций выбирают открытые модели и дорабатывают их под свои нужды;
• авторы отмечают ценность организации и защиты корпоративных данных, подчеркивая, что «долг данных» (Data Debt) может стать самой большой частью технического долга в будущем.

Ключевые выводы по инфраструктуре:

• согласно прогнозу Deloitte, к 2027 году объем продаж ИИ-чипов может вырасти до $400 млрд, что составит около 11% от общего рынка полупроводников;

• к 2026 году энергопотребление дата-центров, обусловленное ростом ИИ, может достичь уровня годового потребления таких стран, как Швеция или Германия. Deloitte также прогнозирует, что глобальное потребление электроэнергии дата-центрами может утроиться в течение следующего десятилетия;

• предполагается, что к 2026 году более 40% всех поставок персональных компьютеров будут приходиться на устройства с ИИ-функциями. Сейчас около 30% из 1,5 млрд используемых ПК старше четырех лет и не поддерживают современные нейропроцессоры (NPU). Это открывает путь для обновления парка устройств, что даст бизнесу доступ к локальному ИИ без зависимости от облака и снизит издержки;
• авторы связывают будущее «железа» с роботами. По их мнению, подобно тому, как ИИ в настоящее время трансформирует интеллектуальный труд, растущее присутствие роботов может существенно повлиять на физическую работу, в частности, в обрабатывающей промышленности.

Ключевые выводы по роли ИТ в бизнесе:

• согласно ранее опубликованным данным Deloitte, с 2020 по 2022 годы средний глобальный ИТ-бюджет компании вырос с 4,25% до 5,49% от выручки. Это отражает стремительное признание ИТ как движущей силы бизнеса в эпоху ИИ и рост инвестиций в технологии;

• ИИ постепенно меняет роль разработчика — от написания кода к созданию архитектуры решений и работе с ИИ-подсказками;

• около 50% вакансий, связанных с ИИ, остаются незаполненными, что вынуждает компании использовать ИИ не только в продуктах, но и при обучении сотрудников, например, для создания учебных материалов, разработки индивидуальных образовательных траекторий.

Ключевые выводы по кибербезопасности:

• по мнению экспертов, криптографически значимые квантовые компьютеры (CRQC), способные взламывать современную криптографию, скорее всего, появятся в течение 5–10 лет. При этом переход на квантоустойчивые алгоритмы может занять от 8 до 12 лет;

• согласно исследованию Deloitte, 52% организаций находятся на стадии оценки рисков, связанных с квантовыми технологиями, а лишь 30% активно внедряют решения;

• ИИ не просто дополняет, а фундаментально перестраивает модель работы с основными системами предприятия. Ранее пользователи обращались к системам автоматизации бизнес-процессов (ERP) как к «единому источнику истины», а теперь могут получать нужную информацию и управлять процессами через ИИ-интерфейсы, работающие поверх ERP, включая чат-ботов и интеллектуальных помощников.

Расскажите знакомым: