Algorithmia провела опрос среди бизнес-лидеров для составления годового отчета о состоянии машинного обучения на предприятиях. Выявлены ключевые тенденции, которые будут определять отрасль.

• Приоритеты и бюджет для AI/ML значительно увеличиваются в годовом исчислении.
• Организации расширяют диапазон вариантов использования AI/ML, уделяя внимание автоматизация процессов и опыту работы с клиентами.
• Большинство компаний имеет более 25 моделей AI/ML в производстве.
• Организационная согласованность – самая большая сложность в достижении зрелости AI/ML.
• Время, необходимое для развертывания модели, увеличивается. 64% всех организаций тратят на это месяц или больше.
• 38% организаций тратят более 50% времени своих специалистов по обработке данных на развертывание и это только ухудшается с увеличением масштаба.
• Организации, использующие стороннее решение для операций машинного обучения, экономят деньги и тратят меньше времени на развертывание модели, чем те, которые создают собственное решение.

Отмечается, что до пандемии основной проблемой среди организаций при реализации инициатив AI/ML была вызвана нехватка квалифицированных внутренних кадров. Сегодня организации больше беспокоятся о том, как ускорить запуск моделей машинного обучения и как обеспечить их производительность во времени.

Расскажите знакомым: