Компания McKinsey опубликовала прогноз о том, насколько вырастет спрос на дата-центры к 2030 году и какие инвестиции потребуются для их строительства. Он основан на анализе рыночных тенденций, интервью со специалистами рынка, сценарном планировании и оценке капитальных затрат, сделанной McKinsey.

В прогнозе также подробно рассматриваются группы инвесторов, чья поддержка потребуется для развития дата-центров, и риски, которые могут стать причиной того, что реальные вложения будут отставать от требуемых показателей.

Ключевые выводы:

• по оценкам аналитиков, к 2030 году миру потребуется около $6,7 трлн инвестиций в строительство и обновление центров обработки данных, чтобы справиться с растущим спросом на вычислительные мощности. Из этой суммы $5,2 трлн пойдут на поддержку задач, связанных с искусственным интеллектом, и только $1,5 трлн — на обслуживание традиционных цифровых сервисов;
• мировой спрос на мощность дата-центров может вырасти почти в три раза к 2030 году, и около 70% этого роста будет связано с задачами, которые выполняют системы искусственного интеллекта, — такими как обучение моделей и их повседневная работа;
• инвестиции будут распределяться следующим образом: примерно 15% направят на строительство (покупка земли, материалы, создание площадок), 25% — на энергетику (электричество, охлаждение и оборудование), а 60% — на разработку технологий и оборудования, таких как микросхемы и серверы;
• основные вложения делают пять групп участников: строительные и проектные компании, энергетические организации, производители микросхем и оборудования, владельцы и операторы центров данных, а также разработчики решений на основе искусственного интеллекта;
• несмотря на необходимость таких масштабных инвестиций, сейчас они сильно отстают от реальных потребностей. Многие руководители компаний опасаются вкладываться в полную силу, потому что не уверены, как быстро будет развиваться использование искусственного интеллекта и какой отдачи ждать от вложений;
• на рост затрат влияет сразу несколько факторов: массовое распространение генеративного искусственного интеллекта, интеграция умных решений в бизнес-процессы по отраслям и стремление компаний и государств к технологическому лидерству и независимости;
• к 2030 году повседневное использование ИИ — например, когда системы автоматически анализируют данные, генерируют тексты, принимают решения, — станет основной нагрузкой на центры обработки данных, а не их обучение. Это связано с тем, что ИИ все чаще применяется в реальных продуктах и сервисах;
• крупные компании и технологические гиганты активно строят собственные центры обработки данных, чтобы контролировать критическую инфраструктуру, снижать издержки и обгонять конкурентов в сфере искусственного интеллекта;
• правительства разных стран тоже начали активно инвестировать в ИИ-инфраструктуру, чтобы обеспечить себе безопасность, экономическую устойчивость и независимость от иностранных технологий;
• вложения в такую инфраструктуру сопровождаются рядом рисков. Среди них — возможные технологические прорывы, которые сделают часть оборудования устаревшим, перебои в поставках микросхем и материалов, нехватка квалифицированных кадров, регуляторные ограничения, а также политическая нестабильность, которая может повлиять на экспорт технологий и глобальные цепочки поставок.

Расскажите знакомым: