Исследовательский институт Epoch AI опубликовал обзор, посвященный тенденциям развития суперкомпьютеров с 2019 по 2023 год. Документ основан на анализе данных о 500 суперкомпьютерах, их производительности, энергопотреблении, стоимости и расположении. Авторы также представили краткий прогноз развития индустрии до 2030 года.
Ключевые выводы:
- с 2019 года производительность ИИ-суперкомпьютеров в среднем увеличивалась в 2,5 раза за каждые 9 месяцев. Это связано с ежегодным ростом числа чипов на 60% и аналогичным повышением производительности каждого чипа;
- аппаратные затраты и энергопотребление ведущих ИИ-суперкомпьютеров удваивались ежегодно. Так, современная система Colossus от xAI, которая считается самой эффективной на сегодняшний день, стоила $7 млрд и потребляла 300 МВт — столько же, сколько требуется для снабжения 250 тыс. домохозяйств;
- одновременно с этим суперкомпьютеры стали более энергоэффективными: производительность вычислений на Вт ежегодно увеличивается в 1,34 раза, что обусловлено внедрением более энергоэффективных чипов;
- если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году ведущий ИИ-суперкомпьютер будет использовать 2 млн чипов, стоить $200 млрд и потреблять 9 ГВт энергии — эквивалент мощности девяти ядерных реакторов;
- доля вычислительных мощностей ИИ-суперкомпьютеров, принадлежащих компаниям, выросла с 40% в 2019 году до 80% в 2025 году. Это отражает переход от академических и государственных проектов к коммерческим инвестициям в ИИ-инфраструктуру;
- согласно данным Epoch AI, на США приходится около 75% общей вычислительной мощности ИИ-суперкомпьютеров в мире, тогда как на Китай — 15%. Между тем традиционные центры по работе с суперкомпьютерами, такие как Великобритания, Германия и Япония, сегодня играют незначительную роль в их развитии.