Выложенный в общий доступ фреймворк AggMe позволяет усреднять (получать одну итоговую из нескольких) разметки для трех типов данных: Bounding Boxes (выделение объекта на изображении), сегментационные маски и временные интервалы. AggMe поможет моделям компьютерного зрения в таких задачах, как обнаружение объектов, сегментация изображений и аннотация видеороликов.

Фреймdорк поддерживает три типа получения итоговой разметки, которые по-разному влияют на итоговый результат. Разработчики подчеркивают, что делать это можно с разметкой из любых источников: полученной человеком, нейросетями или классическими алгоритмами.

AggMe был представлен командой CV R&D SberDevices в октябре 2024 года.

👤 Александр Капитанов