Выложенный в открытый доступ сверточная нейросеть позволяет заменить во время трансляции ( к примеру, видеоконференции) свое лицо другим с помощью фреймворка <a href="https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2019/hash/31c0b36aef265d9221af80872ceb62f9-Abstract.html" target="_blank">First Order Motion Model</a>.

Модель Avatarify была <a href="https://dailystorm.ru/obschestvo/davayte-ne-budem-drug-druga-durit-teper-obshchatsya-cherez-zoom-mozhno-v-obraze-ilona-maska-ili-nesushchestvuyushchego-cheloveka" target="_blank">представлена</a> в апреле 2020 года.

<a href="https://colab.research.google.com/github/alievk/avatarify/blob/master/avatarify.ipynb#scrollTo=pEl-Q4OpsLb9" target="_blank">Пример работы в Google Colab</a>

👤 <a href="https://github.com/alievk" target="_blank">Али Алиев</a>

Москва

Выложенный в открытый доступ сверточная нейросеть позволяет заменить во время трансляции ( к примеру, видеоконференции) свое лицо другим с помощью фреймворка <a href="https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2019/hash/31c0b36aef265d9221af80872ceb62f9-Abstract.html" target="_blank">First Order Motion Model</a>.

 
 Модель Avatarify была <a href="https://dailystorm.ru/obschestvo/davayte-ne-budem-drug-druga-durit-teper-obshchatsya-cherez-zoom-mozhno-v-obraze-ilona-maska-ili-nesushchestvuyushchego-cheloveka" target="_blank">представлена</a> в апреле 2020 года.

<hr />
 
 <a href="https://colab.research.google.com/github/alievk/avatarify/blob/master/avatarify.ipynb#scrollTo=pEl-Q4OpsLb9" target="_blank">Пример работы в Google Colab</a>

<hr />
 
 👤 <a href="https://github.com/alievk" target="_blank">Али Алиев</a>

<hr />

Модель редактирования изображений

Avatarify 

Ученые из ИТМО вместе с Фондом борьбы с диабетом разработали чат-бота «Диаботик» на основе искусственного интеллекта. Он отвечает на вопросы, касающиеся диабета, и позволяет пользователям запрашивать срочную помощь от других участников, например, когда заканчивается инсулин.

 
 «Диаботик» основан на ChatGPT. Разработчики утверждают, что внедрили инновационный подход к поиску релевантных текстов методом Retrieval-Augmented Generation (RAG), что повысило точность поиска и снизило нагрузку, уменьшая затраты на обслуживание.

 
 Сейчас чат-бот находится на этапе тестирования первыми пользователями. В ближайшее время планируется расширение функционала и дальнейшая доработка проекта.

Коммерсант

Разработчики ИТМО создали чат-бот «Диаботик» для информирования пользователей о диабете 

Исследователи из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и «Сколтеха» разработали метод обучения нейросетей, благодаря которому алгоритмы могут учитывать одновременно локальные и глобальные уровни данных по банковским операциям.

 
 Авторы предложили методологию оценки нейросетевых моделей для задач обработки последовательностей событий. Задачи были разделены на три типа: глобальные, локальные и динамические.

 
 Глобальные требуют оценки некоторой общей характеристики последовательности, которая почти не меняется за рассматриваемый промежуток времени: возраст клиента, платежеспособность, удовлетворенность услугами банка. Локальные и динамические опираются на некоторую характеристику, которая постоянно меняется во времени, например, предсказание следующего события, требуют, чтобы нейросеть могла быстро реагировать на резкие изменения поведения клиента, к примеру, детекция смены страны жительства.

 
 На всех вышеперечисленных задачах был протестирован широкий набор передовых методов. Исходя из результатов, была разработана новая методика анализа последовательных данных. Такой подход улучшает метрики моделей на всех предложенных задачах, в некоторых случаях с отрывом в 20%.

Сбербанк

«Сбер» и «Сколтех» разработали ИИ-метод для повышения точности нейросетей для финсектора на 20%

НИИ электронной техники (НИИЭТ, входит в ГК «Элемент») начал производство первой серии микросхем с применением новой линии упаковки электронных полупроводников в металлополимерные корпуса.

<div>
 <img alt="" data-openpopup="0"
 src="https://ict.moscow/static/1200x/11380f3a-8860-5f4c-b5a9-821c8d2658e5.png">
</div>

 
 Производитель намерен упаковать порядка 3,5 млн изделий такого типа до конца 2025 года. С увеличением производственных мощностей линия сможет выпускать до 10 млн единиц продукции ежегодно. Это, согласно прогнозам НИИЭТ, поможет обеспечить спрос на услуги корпусирования как внутри института и группы, так и среди внешних заказчиков.

 
 Основными потребителями продукции, произведенной на новой линии, станут российские компании гражданского сектора. Предполагается, что доля поставок микросхем в пластиковых корпусах этим клиентам составит до 70%.

 
 Проект реализован при поддержке Минпромторга и финансовом участии Фонда развития промышленности.

CNews

Подразделение ГК «Элемент» запустило линию микросхем в металлополимерных корпусах

В 2024 году российские производители компьютерной техники и электроники увеличили свои штаты в среднем на 13% по сравнению с предыдущим годом, в основном благодаря найму инженерного персонала. Эти данные получены из опроса участников консорциума «Вычислительная техника».

 
 Более трети опрошенных компаний отметили увеличение числа сотрудников на 30% и более. Генеральный директор «Вычислительной техники» Светлана Легостаева охарактеризовала результаты как проявление «осторожного оптимизма» в отрасли. Она добавила, что в условиях дефицита кадров компании активно применяют различные внутренние практики подбора и удержания сотрудников, включая стажировки для студентов и гибкие формы занятости.

 
 ГК «Элемент» увеличила численность инженеров на 9%. Российский производитель компьютеров «Рикор» увеличил количество сотрудников на 15%, до 1,2 тысячи человек, преимущественно за счет производственных подразделений. Примерно 65% всех работников задействованы в производстве компьютерной и серверной техники.

 
 Компания «Гравитон», занимающаяся производством компьютерной техники, удвоила штат своего отдела исследований и разработок (R&D), доведя его численность до 150 специалистов. Они занимаются разработкой отдельных электронных модулей, ПО и линейки вычислительных устройств.

 
 «Аквариус» увеличил долю специалистов в области радиоэлектроники до 16,3%, привлекая технические кадры для разработки программно-аппаратных комплексов, оборудования и электронных модулей. В свою очередь, «РДВ Технолоджи», производитель компьютерной и серверной техники, удвоил общее количество сотрудников до 200 человек, где инженеры составляют более 20% от всего штата.

Ведомости

«Вычислительная техника»: российские вендоры электроники в 2024 году увеличили штат на 13%

Центр искусственного интеллекта в градостроительстве, созданный на базе Департамента градостроительной политики Москвы, разработал шесть инновационных решений. Четыре из них уже завершены, а два находятся на этапе финального тестирования.

 
 Один из тестируемых сервисов предназначен для мониторинга всех стадий строительства: от земляных работ до благоустройства территорий. Его точность составляет 80%. Другое решение помогает находить коллизии в BIM-моделях, сравнивая трехмерные модели разных систем зданий и выявляя возможные несоответствия.

 
 Среди готовых продуктов выделяется сервис «Квартирография», который помогает специалистам разрабатывать проекты многоквартирных домов. Этот инструмент автоматизирует создание планировок жилых помещений, используя методы эволюционных вычислений и генеративные модели искусственного интеллекта.

 
 Еще одно готовое решение — «Цифровой нормоконтроль». Оно проверяет оформление проектной и рабочей документации на соответствие установленным нормам и требованиям. Благодаря этому сервису проверка ускоряется вдвое, а ее точность повышается на 70%.

 
 В общей сложности Правительство Москвы <a href="https://www.sobyanin.ru/kakie-sfery-osvaivaet-iskusstvennyi-intellekt" target="_blank">реализует</a> около 100 проектов с использованием искусственного интеллекта в транспорте, здравоохранении, образовании, строительстве и других сферах городского хозяйства.

<hr />
 
 Ранее Департамент информационных технологий Москвы объявил, что к 2024 году в столице было обучено порядка 300 моделей искусственного интеллекта для реализации различных проектов.

<hr />

Департамент градостроительной политики

Московский Центр искусственного интеллекта в градостроительстве разработал шесть решений, в том числе для поиска коллизий в BIM-моделях 

Яндекс

Платформа для разработки программных продуктов

онлайн_платформы

искусственный_интеллект

генеративный_ИИ

нейросети

машинное_обучение

облачный_сервис

SourceCraft

AIRI

МФТИ

Модель для обработки и распознавания речи

open_source

CA-SER

Система управления базами данных

облачные_технологии

Сколтех

Бенчмарк для оценки работы с временными рядами

Avatarify

SourceCraft

CA-SER

YDB

SKAB