Выложенный в открытый доступ датасет призван помочь в обучении моделей компьютерного зрения распознавать алфавит русского жестового языка (РЖЯ). В нем содержится 3757 видероликов с более чем 101 видео для каждой дактилемы (изолированной буквы) алфавита, включая не только статические, но и динамические жесты. Кроме того, в датасете имеется дополнительный класс, используемый в обучении модели как метка отсутствия жеста.

Bukva разделен на обучающий и тестовый сеты, включающие 3097 и 660 видео соответственно. Для скачивания в репозитории доступна обученная на датасете модель MobileNetV2_TSM.

Датасет был представлен командой CV R&D SberDevices в октябре 2024 года.

Препринт на arXiv

👤 Александр Капитанов