Бенчмарк ComputAgeBench помогает сравнить работу так называемых часов старения. Эти модели машинного обучения выявляют биологический возраст — интегральную метрику здоровья человека — с помощью данных эпигенетики, транскриптомики, анализов крови.

Используемый для оценки набор данных состоит из 17,8 тыс. взятых из крови образцов метилирования (модификации без изменения последовательности нуклеотидов) ДНК, которые были собраны из 104 исследований, охватывающих 19 предполагаемых состояний, ускоряющих старение. Обучающая часть датасета состоит из 7,4 тыс. образцов метилирования, а используемая для оценки — из 10,4.

Решение сравнивает, насколько хорошо алгоритмы предсказывают отличие в биологическом возрасте образцов, взятых у людей с диагностированными состояниями и заболеваниями, ускоряющими старение (примером может служит ВИЧ), от образцов, взятых у здоровых людей.

Бенчмарк ComputeAgeBench был представлен исследователями из Сколковского института науки и технологий («Сколтеха») и Института искусственного интеллекта AIRI в сентябре 2025 года. Доступен как открытое ПО по лицензии Creative Commons.

Датасет бенчмарка на Hugging Face

Репозиторий на GitHub

Статья в сборнике материалов международной конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

👤 Дмитрий Крюков

👤 Екатерина Кузьмина

• Смотреть