logo Computer Vision

Computer Vision

Система на базе OCR-технологий, компьютерного зрения и машинного обучения

Описание:

Система, в основе которой OCR-технологии, технологии компьютерного зрения и машинного обучения.

API позволяет использовать решение в ряде задач, среди которых:

  • нечеткий поиск похожих изображений. Технология основана на построении компактных описаний изображений (digital image fingerprinting), инвариантных к яркостным и пространственным искажениям в виде векторов многомерного метрического пространства. Это позволяет количественно сравнивать изображения на «схожесть», проводить индексирование больших массивов графических данных и выполнять нечеткий поиск похожих изображений, выявление дубликатов;
  • интеллектуальное сканирование неформатных документов на мобильных устройствах. В основе технологии лежит алгоритм «склейки» изображения в видеопотоке в режиме реального времени;
  • детектирование сигналов светофора. Технология позволяет детектировать сигналы светофора в видеопотоке в режиме реального времени и предназначена для использования в системах помощи водителю, автономных системах управления автомобилем и системах наблюдения;
  • визуальная одометрия. Для сопоставления между собой пары изображений применяется технология инвариантного описания особых точек, обобщенная нами для случая, когда изображение соответствует существенно не плоскому объекту, снятому с различных ракурсов. Навигация осуществляется сопоставлением кадра с беспилотного (летательного или наземного) аппарата с геопривязанным изображением или аэрокосмической картой местности. 
Участвует в спецпроектах ICT.Moscow:
logo Computer Vision
Команда:
генеральный директор Smart Engines

facebook

Последнее обновление:15.02.2023
Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0