CoolGraph позволяет строить графовые нейросети, отличающиеся от стандартных, с помощью нескольких строк кода.

Графовые нейросети в отличие от обычных моделей машинного обучения учитывают любые взаимосвязи в данных и обобщают все предыдущие подходы. Нейросеть благодаря этому получается более гибкой и вариативной. Как пример, таким образом в чат-ботах каждое слово анализируется в контексте предыдущих слов, на основе которых выдается максимально точный ответ.

Библиотека доступна на GitHub.