Сервис автоматически рассчитывает прогноз спроса, включая спрос на акционные товары. Продукт использует алгоритмы машинного обучения, учитывающие специфику ритейла и отрасли FMCG.

Набор требуемых данных зависит от задачи. Примеры собираемых данных – информация по торговым точкам или распределительным центрам, база данных по номенклатурам, информация о внешних факторах, которые могут повысить точность модели (праздники, выходные, курсы валют и т.д.)