Технология используется при реставрации старых фото и видеоматериалов, снятых в невысоком разрешении и утратившим четкость и контрастность изображения. Искусственный интеллект, который лежит в основе DeepHD, не изменяет цвета и не добавляет на изображение ничего лишнего. Снимки до и после обработки имеют совершенно идентичное содержание. Разница в том, что DeepHD усиливает детали, которые были задуманы и отрисованы художниками-мультипликаторами, но могли частично потеряться при цифровой обработке плёнки.

Обработка изображений в DeepHD проходит в два этапа. На каждом используется своя нейронная сеть. Первый этап — предварительная подготовка картинки. Нейросеть убирает с неё артефакты — разнообразные помехи, которые возникают, например, при сохранении в формате JPEG. Очищенная от искажений картинка передаётся следующей нейронной сети. На втором этапе выполняется вся основная работа: генератор получает на вход маленькую картинку, а на выходе выдаёт такую же, но большую.

• Смотреть