
Библиотека для оценки углеродного следа от ИИ
Выложенная в общий доступ библиотека позволяет рассчитать требуемые для каждого сеанса обучения моделей искусственного интеллекта ресурсы и соответствующий им углеродный след с учетом региональных норм.
Библиотека была представлена Институтом AIRI и Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка в июне 2022 года.
#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#нейросети#машинное_обучение#open_source
Разработчик:Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.