Библиотека Eco4cast позволяет оптимизировать выбросы углекислого газа при выполнении ресурсоемких вычислений на языке программирования Python, в частности при обучении моделей искусственного интеллекта.

Библиотека рассчитывает фактическое энергопотребление центральных и графических процессоров, а также устройств хранения данных на разных этапах. Затем эти показатели конвертируются в предсказание объемов выбросов CO₂. Углеродный след оценивается с учетом региональных норм стоимости вырабатываемой электроэнергии.

Основываясь на этих данных, встроенная в библиотеку временная сверточная нейросеть из 13 облачных сервисов в разных регионах мира выбирает тот, при использовании которого процесс обучения системы ИИ будет оставлять в ближайшие 24 часа минимальный углеродный след.

По заявлениям разработчиков, использование библиотеки позволило сократить выбросы примерно на 90%.

Библиотека Eco4cast была представлена исследователями из Института AIRI и «Сбера» в сентябре 2023 года.

Учебное пособие по работе с Eco4cast в Google Colab

Статья об Eco4cast в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления»

👤 Семен Буденный