С помощью сервиса Evolution Notebooks пользователь работает в ноутбуках — интерактивных документах в формате IPYNB, поддерживающих выполнение кода и его отдельных фрагментов в реальном времени, что позволяет запускать и тестировать гипотезы для решений в области машинного обучения.

Сервис поддерживает обучение моделей с использованием CPU и GPU, что ускоряет выполнение вычислительных операций и обработку больших объемов данных.

В модуле Environments возможно создание и настройка рабочих окружений с использованием различных образов для адаптации под те или иные задачи. Также поддерживается настройка окружения с использованием системы управления средами Conda, других менеджеров пакетов (в частности, APT и и pip), а также библиотек PyTorch и TensorFlow.

Решение позволяет проводить мониторинг обучения модели и отслеживать эксперименты с помощью инструментов TensorBoard и MLFlow. Также возможен просмотр и скачивание логов для анализа и устранения ошибок.

Сервис Evolution Notebooks был представлен компанией Cloud.ru на конференции GigaConf в июне 2025 года.

Документация