HairFastGAN
Метод редактирования причесок на фотографиях
Описание:
Выложенный в открытый доступ метод HairFastGAN позволяет решить задачу трансфера стиля прически с одной портретной фотографии на другую.
Для этого используются модули (энкодеры) генеративно-состязательной нейросети (Generative Adversarial Network, GAN). Три из них переносят различные детали прически человека на фотографии (форму, цвет, расположение), а четвертый воссоздает изображение в высоком разрешении.
Метод HairFastGAN был представлен исследователями из Института AIRI в апреле 2024 года.
Технологии:
#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#нейросети#машинное_обучение#open_source
Разработчик:Проект запущен:
2024
Последнее обновление:15.05.2025
Материалы о разработчике
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.