Платформа Kolmogorov помогает операционализировать жизненный цикл моделей машинного обучения.

Она включает в себя четыре инструмента. Kolmogorov Continuity предназначен для управления жизненным циклом моделей и их артефактами из единого реестра. Также инструмент оснащен интерфейсом конструктора для построения рабочих процессов.

Kolmogorov Axiom представляет собой хранилище признаков (Feature Store) и призван облегчить прототипирование датасетов для обучения моделей.

Kolmogorov Predicate позволяет проводить мониторинг работы модели, а также настраивать его под конкретную задачу.

Kolmogorov Abacus является Open Source — фреймворком для A/B-тестирования, который также включает в себя универсальные инструменты для различных стадий экспериментов и позволяет регистрировать метаданные о модели.

Платформа Kolmogorov (ранее — Kolmogorov AI) была представлена компанией Data Sapience в 2023 году.