logo LightAutoML

LightAutoML

Фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения

Описание:

Выложенный в общий доступ фреймворк LightAutoML (LAMA) ускоряет создание моделей машинного обучения и повышает их качество. По задумке создателей, библиотека должна помочь неопытным пользователям набраться опыта. LAMA был представлен разработчиками из Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» в сентябре 2021 года.

Фреймворк поддерживает задачи обучения с учителем, включая регрессию и классификацию. В библиотеке доступна обработка всех типов данных, которые используются в Python. В LAMA имеются три готовых пайплайна — BlackBox, WhiteBox и NLP. Фреймворк позволяет и создание своих пайплайнов.

Для обработки больших наборов данных разработчики из Сбера создали распределенную версию LAMA — SLAMA, работающую c фреймворком Apache Spark, а также версию для работы с графическими ускорителями.


Вводный курс по работе с LAMA

Репозиторий на GitHub

Препринт на arXiv.org

Документация по LAMA

Группа в Telegram «Практические вопросы по LightAutoML»


👤 Александр Рыжков


logo LightAutoML
Проект запущен:
2021
Последнее обновление:08.11.2024
Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0