Фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения
Выложенный в общий доступ фреймворк LightAutoML (LAMA) ускоряет создание моделей машинного обучения и повышает их качество. По задумке создателей, библиотека должна помочь неопытным пользователям набраться опыта. LAMA был представлен разработчиками из Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» в сентябре 2021 года.
Фреймворк поддерживает задачи обучения с учителем, включая регрессию и классификацию. В библиотеке доступна обработка всех типов данных, которые используются в Python. В LAMA имеются три готовых пайплайна — BlackBox, WhiteBox и NLP. Фреймворк позволяет и создание своих пайплайнов.
Для обработки больших наборов данных разработчики из Сбера создали распределенную версию LAMA — SLAMA, работающую c фреймворком Apache Spark, а также версию для работы с графическими ускорителями.
Группа в Telegram «Практические вопросы по LightAutoML»
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.