MixChannel
Метод обучения моделей компьютерного зрения
Описание:
Метод аугментации (преобразования изображений для повышения вариативности обучающей выборки) позволяет повысить точность обработки спутниковых изображений моделями компьютерного зрения при наличии ограниченных датасетов. В его основе лежит принцип подстановки данных: на место полосы в исходном изображении подставляется полоса полученного в другое время изображения того же участка.
Метод MixChannel был представлен учеными Сколтеха в июле 2021 года.
Статья в журнале Remote Sensing
Технологии:
#искусственный_интеллект#компьютерное_зрение#нейросети#машинное_обучение#open_source
Разработчик:Проект запущен:
2019
Сайт:
Последнее обновление:11.02.2025
Материалы о разработчике
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0