Сервис MWS Data Scout помогает аналитикам и специалистам в области Data Science в систематизации данных, накопленных компанией. ИИ-агент анализирует базы данных предприятия и резюмирует их содержание и взаимосвязанность.

MWS Data Scout изучает, как таблицы связаны между собой, а также выявляет характеристики хранящихся в них данных. Также сервис может определять, в каких базах данных хранится критическая информация, в частности паспортные, персональные и банковские данные.

На первом этапе ИИ-агент получает метаданные и подключается к вики-системе предприятия, где также могут храниться дополнительные сведения о базе данных. Далее MWS Data Scout описывает сами таблицы и столбцы, находит и размечает критические данные. По заявлениям разработчиков, правки требует не более 10% сгенерированных сервисом описаний, что достигается за счет непрерывного обучения используемых ИИ-агентом LLM.

После окончания анализа структурированный отчет с полным описанием всех обнаруженных таблиц, связей между ними предоставляется пользователю. MWS Data Scout генерирует ER-диаграммы (Entity-Relationship Diagrams, отображают структуру базы данных), строит логическую модель данных. Отчет может быть экспортирован в Microsoft Excel или внутренние реестры компании. ИИ-агент совместим со многими каталогами данных, в частности DQNeo, OpenMetadata и DataHub.

Решение может работать как в облаке, так и на серверах заказчика по модели On-Premise при наличии графических процессоров.

Сервис MWS Data Scout был представлен компанией МТС Web Services (MWS) в июле 2025 года. Сообщается, что в будущем ИИ-агент сможет строить пайплайны данных от поиска нужного источника до интеграции с BI-системами или моделями машинного обучения. Кроме того, декларируется, что MWS Data Scout будет способен обнаруживать содержащиеся в данных аномалии.