logo  Predict AutoML

Predict AutoML

Платформа для автоматической разработки моделей машинного обучения

Описание:

Задача Predict AutoML — обучение моделей-помощников бизнес-аналитиков. No-Code (не требующая навыков программирования и использования кода) платформа была представлена центром аналитических продуктов VK Predict в сентябре 2024 года. Предполагается, что сервис поможет в оценке позиций на рынке при выстраивании стратегии и в решении маркетинговых задач.

Пользователь Predict AutoML загружает обучающую выборку — набор данных, который необходимо проанализировать. Платформа проводит очистку данных, аналитик выбирает задачу для решения. Predict AutoML подбирает под нее предобученную модель или их ансамбль. Они доступны для несколько типов задач: прогнозирования показателей, ранжирования объектов и кластеризации (сортировки данных по группам). Модели обучаются на загруженных данных и выдают результат по выбранной задаче.

Predict AutoML поддерживает технологии вертикального федеративного обучения, что позволяет обучать модели без обмена данными с партнерами.

При презентации платформы анонсировалась возможность в будущем интеграции и тонкой настройки на платформе генеративных нейросетей.


Инструкция пользователя


logo  Predict AutoML
Проект запущен:
2024
Последнее обновление:20.12.2024
Главное про цифровые технологии в Москве

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0