Библиотека для ускорения расчета кратчайшего пути
Написанная на языке Python библиотека предназначена для выполнения алгоритма Дейкстры — поиска кратчайшего пути на графе. По задумке разработчиков решение позволит повысить производительность логистических расчетов.
За счет кластеризации графа RIDE существенно сокращает область поиска решения и заранее исключает неоптимальные варианты маршрутов на этапе предварительной обработки. Это значительно ускоряет поиск оптимального решения без потери качества.
Разработчики отмечают, что наибольшую эффективность библиотека демонстрирует на геометрических графах. В других же случаях, предупреждают они, возможна потеря точности из-за неконтролируемого роста ошибок.
Библиотека RIDE была представлена специалистами из Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и Университета ИТМО в декабре 2024 года.
Куда движутся российские экосистемы
ICT.Moscow
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.