ruBERT
Языковая модель
Описание:
Выложенная в открытый доступ модель-энкодер (кодировщик) размером в 127 млн параметров была создана на базе созданной в Google архитектуры BERT. Она обучалась на 16 процессорах NVIDIA V100 в течение 7—8 дней с использованием SberSQUAD и ряда других датасетов.
ruBERT была представлена SberDevices и DeepPavlov в июле 2021 года.
Технологии:
#искусственный_интеллект#генеративный_ИИ#нейросети#машинное_обучение#open_source
Разработчик:Проект запущен:
2021
Последнее обновление:21.02.2025
Материалы о разработчике
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0