SAC-RND
Метод обучения с подкреплением
Описание:
SAC-RND — усовершенствование метода использования случайных нейросетей (RND). Исследователи исправили глубины двух используемых сетей (случайной и основной), сделав их эквивалентными, и обнаружили, что при таких настройках методу удается различать данные. Также был применен механизм слияния, основанный на модуляции сигналов и их линейном отображении.
Использование SAC-RND в робототехнических симуляторах показало, что он позволит оптимизировать потребление ресурсов и времени при обучении с подкреплением.
Метод был представлен Tinkoff Research (позднее — T-Bank AI Research) в августе 2023 года. Доступен как открытое ПО.
Статья о SAC-RND в сборнике материалов конференции ICML 2023
Проект запущен:
2023
Последнее обновление:14.11.2025
Материалы о разработчике
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.