Scalable Cross-Entropy Loss
Фреймворк для рекомендательных систем
Описание:
Выложенный в открытый доступ фреймворк Scalable Cross-Entropy (SCE) Loss позволяет сократить время обучения и потребление памяти графических процессоров (GPU) рекомендательными системами.
Фреймворк был представлен учеными из Института AIRI и Сколтеха в октябре 2024 года.
Проект запущен:
2024
Сайт:
Последнее обновление:11.02.2025
Материалы о разработчике
Другие проекты разработчика:
Похожие проекты:
Главное про цифровые технологии в Москве
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Что такое ICT.Moscow?
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.
Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0