Областью применения фреймворка Sim4Rec является обучение, тестирование, сравнение и оценка качества рекомендательных систем. Делается это с помощью генеративной модели искусственного интеллекта, которая моделирует отклики пользователей на рекомендации.

Основанный на библиотеке PySpark фреймворк симулирует действия пользователя с учётом истории просмотров, контекста, заказанных товаров или услуг. Использование синтетических данных позволяет обеспечивать конфиденциальность персональной информации и обучать рекомендательные алгоритмы, не тестируя их на реальных пользователях.

Фреймворк был представлен и выложен в открытый доступ Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка и Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО — Центром компетенций НТИ в июне 2023 года.