Программно-аппаратный комплекс (ПАК) Скала^р МБД.ИИ предназначен для использования в качестве инфраструктуры, на которой происходит дообучение и инференс моделей искусственного интеллекта.

В ПАК используются технологии распределенных вычислений, в том числе протокол NVLink с использованием платформ на 2, 4 или 8 графических процессоров (GPU), система прямого доступа к ресурсам RDMA, технологии GPUDirect и NVMeoF для обработки и передачи данных. Реализация сети интерконнекта с применением топологий Fat Tree, Hyperсube, DragonFly или классической архитектуры Leaf-Spine дает возможность более гибко масштабировать вычислительный кластер.

Скала^р МБД.ИИ поддерживает многие фреймворки машинного обучения, в частности TensorFlow, PyTorch, Keras. Для ПАК подтверждена работа различных платформ и моделей машинного обучения, в том числе Cotype, Scibox, DeepSeek и LlamA. Для устранения галлюцинаций, моделей удержания контекста и работы с данными в периметре ПАК применяются RAG-платформы.

С помощью решения возможно обучение большой языковой модели размером до 188 млрд параметров.

По заявлениям разработчиков, с помощью ПАК возможно создание инфраструктуры для работы ИИ с производительностью до 1,5 петафлопса на вычислительный кластер.

ПАК может устанавливаться как локально (по модели On-Premise), так и в составе частных и гибридных облачных систем.

ПАК Скала^р МБД.ИИ был представлен компанией Скала^р (входит в группу компаний Rubytech) в марте 2025 года.