Решение «СпрутМонитор» предназначено для контроля передачи данных и анализа контента, создаваемого сотрудниками предприятия, а также их продуктивности.

DLP-система (Data Loss/Leak Prevention, предотвращение утечек конфиденциальной информации) фиксирует каждое действие на компьютере, а также печать тех или иных документов. С помощью продукта возможно выявлять секретные и конфиденциальные данные. Анализу подвергаются файлы, копируемые в облако, на внешние носители, отправляемые по почте, посредством мессенджеров, а также содержимое буфера обмена.

Пользователь может принимать решение об отслеживании действий того или иного сотрудника ( в том числе и на удаленной работе), учете его рабочего времени и анализе его поведения. Сотрудников можно объединять в группы и выводить аналитику по отделам или отдельным пользователям.

Встроенный в «СпрутМонитор» самообучающийся движок использует алгоритмы машинного обучения. Он способен выявлять нарушения при поведении сотрудника и информировать пользователя с помощью уведомлений. Система фиксирует с помощью скриншотов, аудио- и видеозаписей злонамеренные действия.

Среди предустановленных правил системы — блокировка исходящих писем по ключевым словам, предотвращение закачки конфиденциальных данных в облако. В то же время у пользователя есть опция прописать свои собственные правила, по которым «СпрутМонитор» будет блокировать доступ как к отдельным программам, сайтам, файлам, так и ко всему компьютеру в целом. Существует возможность и полного выключения устройства. Встроенная функция управления позволяет удаленно подключиться к компьютеру сотрудника.

Отчеты с необходимой информацией экспортируются в форматы HTML, PDF, XLSX. Можно настроить отправку отчетов на электронную почту.

Решение поставляется как в облачной, так и в локальной версиях.

Система «СпрутМонитор» была создана компанией «Колибри» в 2017 году. В 2025 году разработчик представил обновленную версию продукта, в которую был интегрирован ИИ. Последний позволяет программе категорировать активность и распознавать подозрительные действия (нажатые клавиши, содержание буфера обмена, поисковые запросы) сотрудника.

Кроме того, стало доступно распознавание речи с помощью Open Source — модели Whisper американской компании OpenAI. Также система получила возможность перехватывать HTTP-запросы GET и POST (методы, позволяющие получать данные с сервера и отправлять содержание форм), собирать информацию о подключении к сетям Wi-Fi и использовании трафика.

Документация