Turbo Alignment позволяет оптимизировать разработку приложений на основе больших языковых моделей, в частности решать задачи выравнивания их поведения (Alignment).

В выложенной в общий доступ библиотеке доступны No-Code-запуск (не требующий навыков написания кода) экспериментов, скрипты для обучения большого количества алгоритмов, модуль для быстрого тестирования моделей и инструменты для мониторинга метрик во время обучения. Turbo Alignment оптимизирована для распределенного обучения на нескольких графических процессорах и серверах (Multi-GPU и Multi-Node).

Библиотека была представлена Центром искусственного интеллекта Т-Банка на форуме инновационных финансовых технологий Finopolis в октябре 2024 года.

В апреле 2025 года библиотека была дополнена материалами для реализации методов выравнивания поведения больших языковых моделей на основе подхода Trust Region, которые позволяют улучшить качество ответов нейросетей.