Нейросеть для выявления оспы обезьян

Описание:

Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно с учеными из Индии создали систему на основе специально обученной нейросети, которая может определять заболевших оспой обезьян по фотографиям. Разработка ученых позволит выявлять опасное заболевание на ранних стадиях и предотвращать его более острое течение за счет оперативного лечения.

Обычно оспу обезьян выявляют путем ПЦР: для этого берутся образцы ткани из пораженных участков кожи. Однако из-за сходства клинических и визуальных симптомов этого заболевания с симптомами обычной оспы врачам зачастую сложно диагностировать его ранние признаки и, следовательно, вовремя направить пациента на лабораторные исследования.

Созданная учеными нейросетевая модель позволяет врачу при первичном осмотре пациента сделать фотографию пораженного участка кожи больного на смартфон и получить результат анализа по изображению.

Ссылки на научную статью и репозиторий на GitHub

Результаты:
Модель позволяет с точностью 93,4% определить наличие у человека именно оспы обезьян, а не другого поражающего кожу заболевания. Ученые намерены развить систему дальше, повысив ее точность, и разработать мобильное приложение для массового внедрения и тестирования нейросети. Результаты опытов опубликованы в научном журнале PLOS One.
Этапы:
  • Март 2024

    Анонс в российских СМИ

  • Апрель 2023

    Публикация в журнале PLOS One

  • Март 2024

    Анонс в российских СМИ

  • Последнее обновление:21.03.2024
    География:

    Индия, Россия, Санкт-Петербург

    Кейс встречается в следующих проектах:
    Что такое ICT.Moscow?

    ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.



    Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0