Поиск пропавших людей через инструменты анализа аэрофотоснимков на основе нейросетей
Поисково-спасательный отряд «Лиза Алерт» в 2019 году запустил тестирование технологии, который позволяет искать пропавших людей, пропуская через самообучающуюся нейронную сеть сделанные с дронов фотографии. Решение для поиска людей с использованием нейронной сети разработал «Вымпелком». Сеть обучили отличать снимки, на которых есть люди или оставленные ими предметы, от снимков, на которых их нет. Для тренировок были использованы как постановочные фотографии, так и кадры, сделанные «Лиза Алерт» в ходе реальных поисков.
Для проверки примерно 2,5 тыс. кадров (столько генерируют дроны «Лиза Алерт» за день поисков) требовалась работа 30 человек в течение 5–7 часов, то есть 150–210 человеко-часов. Нейросеть фильтрует эти снимки с точностью 98% за 1–2,5 часа в зависимости от количества фотографий. Алгоритм настраивается на работу в любое время года и потенциально сможет распознавать любую одежду человека, в том числе камуфляжную. Высота полета дронов может составлять до 100 м. В целом система дает возможность экономии времени, которое тратят волонтеры, в 2,5 раза.
- август 2019 г.
Запуск пилотного проекта
август 2019 г.Запуск пилотного проекта
Россия, Московская обл.
Лиза Алерт
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.