Алгоритм распознавания COVID-19 по снимкам
Команда центра искусственного интеллекта Университета Иннополис с 2014 года работает над разработкой алгоритмов и сервисов распознавания медицинских изображений, включая рентгеновские, КТ- и МРТ-изображения различных органов, на основе нейронных сетей.
Одна из разработок – алгоритм обнаружения признаков пневмонии по рентгеновским изображениям. Для обучения искусственного интеллекта в набор данных включены 28 тыс. снимков лёгких здоровых людей и пациентов с разными видами пневмонии.
На середину июня 2020 года Университет Иннополис получил более 300 тыс. рентгеновских изображений из больниц республики. Для системы поступали снимки из двух казанских учреждений — РКБ и 7-й горбольницы. В начале апреля 2020 года чувствительность года ИИ составляла около 80%, и спустя три месяца ее удалось увеличить до 95%.
Нейросеть диагностирует новый коронавирус по медицинским снимкам с точностью 80%. Разработчики готовят к запуску онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всём мире.
- июнь 2020 г.
анонс результатов
- март 2020 г.
анонс проекта
июнь 2020 г.анонс результатов
Россия, Республика Татарстан
ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.