Повышение качества тепловизионных снимков при поиске пропавших людей

Описание:

Ученые из Университета Иоганна Кеплера в ноябре 2020 года внедрили искусственный интеллект для решения задачи тепловизионного поиска людей, которые заблудились в лесу.

В своем решении исследователи использовали ИИ для обработки нескольких снимков определенного участка земли. После анализа сохраненный снимок имел гораздо большую глубину резкости - на изображениях вершины деревьев выглядели размытыми, а люди на земле стали более узнаваемыми. Для обучения нейросети разработчики создали подходящую базу данных снимков. Изображения были получены с помощью беспилотных летательных аппаратов и фотографий добровольцев на земле в разнообразных позах.

Результаты:

Тестирование решения показало, что точность его работы составляет приблизительно 87–95%, по сравнению с точностью равной 25% для обычных тепловизионных изображений.

Этапы:
  • ноябрь 2020 г.

    анонс о разработке

  • ноябрь 2020 г.

    анонс о разработке

  • Источники:
    Добавлено:21.07.2021
    География:

    Германия

    Разработчик:
    Университет Иоганна Кеплера
    Кейс встречается в следующих проектах:
    Что такое ICT.Moscow?

    ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.