Автоматический анализ содержимого грузовых вагонов

Описание:

В ноябре 2021 когда компания «Видеоматрикс» анонсировала проект по видеоаналитике с использованием нейронных сетей на металлургическом предприятии. Функционал станет расширением внедренной ранее системы автоматизации учета вагонов по номерам и контроля грузоперевозок.

Решение построено на базе продуктов отечественной разработки Vmx MarkerID (обнаруживает и распознает маркировку на поверхности) и Vmx Dequs (выявляет повреждения изделий). Видеоаналитический контроль будет производиться на точках въезда, выезда, взвешивания, разгрузки, сортировки и перегона. С использованием детектирующих и сегментирующих нейронных сетей система определяет классы вагонов по содержанию: пустой, заполненный углем, заполненный другой продукцией.

Решение предусматривает дообучение, чтобы увеличить количество обнаруживаемых классов груза. В перспективе с помощью системы можно будет реализовывать контроль наличия посторонних предметов на поверхности груза и чистоты вагонов, поставляемых на погрузку.

Внедренное автоматическое распознавание номеров вагонов обеспечивает логистическую целостность перемещения состава по сети металлургической промышленности от добычи до переработки и отправки конечной продукции.

Результаты:
Решение позволит усовершенствовать учет груза и усилить контроль за его перемещением, а также исключить риски несанкционированного вывоза продукции.
Этапы:
  • ноябрь 2021 г.

    анонс проекта

  • ноябрь 2021 г.

    анонс проекта

  • Источники:
    Добавлено:17.11.2021
    География:

    Россия

    Применяемое решение:

    Vmx MarkerID, Vmx Dequs

    Разработчик:
    Кейс встречается в следующих проектах:
    Что такое ICT.Moscow?

    ICT.Moscow — открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.


    Если не указано иное, материалы доступны по лицензии Creative Commons BY 4.0