Научно-образовательный центр «Машинное обучение и анализ больших данных» Новосибирского государственного университета (НГУ) разработал Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений. Научная группа из ФИЦ «Институт катализа им. Г. К. Борескова СО РАН» использует решение для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую.

Ученые, занимающиеся темплатным синтезом, используют сервис для подбора оптимальной концентрации и размеров полимерных шариков, применяемых при синтезе катализатора переработки тяжелой нефти. Nanoparticles позволяет делать оперативные замеры размеров шариков с точностью и скоростью, недоступной для ручных методов. Это достигается за счет того, что нейросеть за несколько секунд анализирует изображение целиком, находит и оцифровывает тысячи объектов. Человек за то же время успевает измерить не более одной частицы.

Сервис анализа микроскопических изображений позволяет пользователю самостоятельно обучать нейросеть, загружая в базу фотографии необходимых объектов. При этом для обучения не нужно размечать на исходных изображениях сотни, иногда тысячи частиц. Достаточно указать небольшой кроп (область фотографии, используемую для обучения сети) и обозначить в нем очертания интересующих исследователя объектов.